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中国经济活动聚焦:中小微的创新(二)
发布日期:2019-07-01 21:50   来源:未知   阅读:

  在长三角一体化过程中,以数字化、网络化、智能化为特点的智能制造正加速迭代发展。更多跨区域的智能制造新故事不断生动地演绎着长三角企业间的竞合。

  近日,“双城同创,共享智造”南翔·千灯科技50智能制造加速营即将结营,50天里,两地创业园成功引入智慧园区项目8个,4个高科技项目完成政策对接及意向落地,12个项目产业资源对接成功。《国际金融报》记者近距离采访参与议程的10家中小微企业,它们的创新故事,正是当前中国经济得以不断前进、不断转型升级的鲜活写照。

  6月25日,《固体废物污染环境防治法》修订草案初次提请全国人大常委会审议。草案提出,国家推行生活垃圾分类制度。

  在垃圾分类日趋严格的时代背景下,垃圾分类作为朝阳产业,展露出广阔的商业空间。

  “最近一段时间,好几个市的领导来参观我们的产品以及样板工程。”湃梭科技创始人兼CEO强幸兴在接受记者采访时表示,因为市场需求强大,公司需要扩大生产规模,目前已开始进行新一轮融资。

  据了解,垃圾分类涉及的业务主要包括前端的环卫设备、环卫业务(含垃圾分类)以及后端的垃圾焚烧、餐厨垃圾处理和再生资源回收。

  换句话说,“魔都”居民在前端自发把垃圾分为湿垃圾、干垃圾、可回收物和有害垃圾,随后,湿垃圾可被降解或填埋,成堆的干垃圾、可回收物通过打散器打散,再通过玻璃筛查机分离玻璃,经大型磁铁滚筒除铁,非铁金属也被分离送往他处,垃圾接着经过剥标或吹标,分离开塑料袋、塑料标签后进行预清洗,最后包括清洁剂瓶在内的塑料垃圾就成为了湃梭科技高速垃圾分选机器人或光学分类机处理的目标。

  “高速垃圾分选机器人通过传感器识别不同的废弃物,包括塑料瓶或建筑垃圾,根据废弃物的颜色、形状,甚至是重量进行区分,然后空气喷流会把不同材质的废弃物送到不同的输送带。”强幸兴解释道,此前美国纽约全球最先进的垃圾处理中心也是采用上述流程处理垃圾,高速垃圾分选机器人类似其核心的光学分类机。

  “光学分类机可以处理很多塑料,它真正的改变了家庭可回收废弃物分类产业,以前传送带很慢,清洁工人要把清洁剂瓶等从传送带上拣出来,光学分类机速度快、所占空间不大,可以为更多的废弃物分类。”国外垃圾处理专家如是评价。

  在这一过程中,玻璃、金属、木头、塑料作为可回收废弃物被再利用,不仅大大减少废弃物的填埋量,还让“数以亿计”的人民币重回市民钱包。例如,一吨塑料原料可以卖五、六千元,建筑垃圾中常见的混凝土一吨可卖两千多。

  “除了家庭生活垃圾,我国更多的是建筑垃圾,每年有近20亿吨建筑垃圾需要处理,湃梭科技有一款分拣机器人就是针对这类垃圾。”强幸兴指出,工业垃圾、报废汽车以及城市固体废弃物等也是公司的业务方向。

  谈及发展情况,强幸兴表示,目前,湃梭科技作为国内首家专门制造垃圾分类机器人的企业,针对中国市场垃圾特性进行生产,已在浙江宁波建立了样板工程,并与国内外30多个垃圾处理头部公司建立深度合作关系,“公司未来将会提供垃圾处理中心建设的高端整体解决方案,覆盖垃圾处理的整个流程”。

  如今,我国高端制造业发展面临着重大挑战和机遇,要在未来新一轮的竞争中赢得主动权就要进一步推动改革与创新。

  工业4.0信息物理融合系统CPS的支持下,制造业需要实现生产设备网络化、生产数据可视化、生产现场无人化等先进技术应用。以几乎所有工厂都会用到的空压机为例,通过智能化数据连接对压缩机进行数据采集和监视并管理优化,工厂不仅能够节能增效,还能在无人状态下实现对设备更为精确地控制。

  团队员工12人,其中60%的员工为研发人员,拥有5名高级工程师或工程师,上海夏越电气有限公司(下称“夏越电气”)团队专注基于工业物联网平台夏的空压机中控系统的迭代发展。

  没有精确的计算,很难想象空压机是怎样的用电大户。先看一组数据:一台200KW的空压机,其24小时耗电量约4800度电,以每度电价格为0.8元来计算,一台空压机1年电费可达140.16万元。

  这惊人的数据背后,还隐藏着目前生产型企业存在的一大短板。“人工控制空压机更为依靠人的主观能动性,弊端较为明显,如人工成本高,设备不稳定导致生产出状况、维护保养不及时、故障率高等。”夏越电气总经理范斌直言。

  夏越电气凭借丰富的自动化产线集成经验,以及优秀的电气工程师和机械工程师团队,将自主研发的8G网关核心技术应用于企业自动化改造,其产品以物联网为平台,实现智能的自动化生产,可远程监视操控的智能产线和工厂,打破了空压机厂家技术壁垒;其系统采用模块化配置,集成主流空压机品牌控制和采集,系统独创的气电比选择,保证了空压机的高效节能。

  范斌在采访中表示,目前市面上很多中控系统无法打破大品牌的技术壁垒,无法实现对其空压机产品的控制,基本上客户对空压机没有很多选择权。而夏越电气的中控系统覆盖大品牌广且具备非常强的节能性。“此前公司接到了一家苹果供应商三个工厂的订单,原采购经理按照流程,召集同行业投标后离职,新上任的采购经理同样按照流程招标,最终选择的同样是夏越电气的中控系统。在技术可靠性等多项指标中,我们优于竞争对手,这是客户的反馈告诉我们的。”

  谈及夏越电气的发展现状,范斌表示:“公司2018年已实现608万元的销售,并和行业内三大压缩机厂商共同打造无人化空压机站样板工程,将在行业内作为标杆进行快速推广。”目前夏越电气正在计划引入更多资本,融资将用于团队建设,智慧工厂的研发以及基于互联网平台的数据采集和分析。

  “如果遇到黑客攻击,你会怎么办?”奇盾联合创始人廖明生在“创业英雄汇”节目中抛出这个问题,不仅问懵了现场观众,也点出了现代大型组织面临的一大危机。

  根据普华永道2018年网络安防报告,全球超过49%的组织都承认在过去两年受到过不同程度的网络攻击。随着物联网、智慧城市、移动互联网和云计算等技术应用的快速发展,越来越多的设备进入联网状态,大型企业的核心技术也纷纷登陆服务器,与网络信息安全敏感目标无论从数量上还是攻击价值上急剧提升相应的是,AdvancedPersistentThreat(高级可持续性攻击)对应的威胁迅速增加。

  奇盾信息技术有限公司(下称“奇盾”)成立于2017年11月,致力于以数据为驱动,用大数据和人工智能技术为客户提供终端信息安全解决方案和服务,并实时监控并防御各种已知和未知的恶意信息攻击。

  在数字经济深入到政府及企业日常经营的今天,各类组织对信息安全的需求日益强烈。然而,目前端侧安全相对于其他信息产业的发展而言却相对薄弱,尤其是对系统底层进行全方位监控的观测系统,仍然是一片空白。做好这一细分领域极为不易,需要企业既了解软件,又要有懂硬件底层的强大综合实力,这正是奇盾选择的攻克领域。

  “目前市面上很多所谓的终端安全产品,实际上都只是对传统安全产品的外在包装,基本就是对系统日志来进行分析,然后就号称是所谓的终端安全。这样就像是医生看病只能看到外表的变化,对内在的病根无从知晓。”廖明生解释道,奇盾产品最大的特点,是针对出现的病毒基于底层和持续性监测整个系统的行为来检测恶意攻击并做出防御举措,就像是人体的免疫系统,覆盖面广且具备非常强的实时性。

  奇盾通过采集所有的底层数据,然后分析其众多的细节,进行深度学习,利用最优子集进行检测和诊断,发现大概率风险点,重点分析风险点数据,对恶意攻击行为进行分类,总结恶意攻击行为的特点,择取最有效的方式对每一种分类进行实时的检测和阻断。

  基于核心技术和强大的团队实力,奇盾产品在业界很多靶场演练中表现出众,并和现有市场上其他信息安全产品友商之间有很强的互补性。“奇盾能为其它的安全产品例如防火墙、WAF、Sandbox、态势感知系统和传统端点方案提供更多的数据分析维度,从而提高最终安全解决方案的有效性和即时性。”廖明生指出。

  当前,奇盾已经引起业界领先的安全厂家的高度关注并开始讨论以后的合作模式,并于近日获得线性资本数千万元天使轮融资。融资将被用于加快产品开发进度和重点行业应用场景打磨,以期达到全面商业化销售拓展阶段。

  随着各项“禁飞令”的颁布,《无人机管理暂行条例》或将在今年尘埃落定,无人机产业进入变革前夜。消费级无人机增速放缓,商用类无人机将大幅增加,工业级无人机市场显露出蓝海的诱惑。

  高盛预测,到2020年,无人机市场将有机会达到1000亿美元。其中,行业级无人机的需求量将大幅攀升,并在建筑、农业、保险索赔、石油管道巡线、警务、消防、空气检测等领域发挥重要作用。事实上,受限于技术发展水平和市场需求,目前行业无人机各领域发展程度不尽相同。巡逻巡检、警用消防等领域,市场已经进入规模化增长阶段。

  “我们已在电力巡检、航道巡逻、交通巡逻、安防巡逻等场景落地或试点。其中电力巡检由于此前无人机作业已比较普遍,因而落地最快。”工业级无人机厂商复亚智能CEO曹亚兵透露。

  复亚智能是最早进入无人机自动化应用的一批企业,已具备批量交付能力,产品已经迭代了两代。目前复亚智能推出的全自主巡飞系统由自动机场、无人机、AI巡飞平台三个部分组成,是首个实现商业应用的全自主无人机巡飞系统。

  曹亚兵介绍,公司当前客户有国家电网、南方电网、石化企业、各地水务和公安等部门。客户可以在任务区域就近部署自动机场和无人机,连接网络的状态下,设定好巡飞路线,即可远程控制无人机全自动起降巡检和在舱内自动快速地更换电池。无人机可完成连续执行任务,实现全自动化和真正的“无人化”作业。

  在上述全自主无人机巡飞系统中,自动机场是整个系统的基础,可有效拓展无人机的任务覆盖范围。无人机方面,复亚智能采用大疆工业无人机,自身借助AI算法对无人机进行控制,让无人机在飞行过程中进行自动识别、自动判断等活动,代替人工控制。

  基于上述设计,全自主无人机巡飞系统可以实现:一是快速响应实时监控,一旦任务区域发生了事故,用户可以直接操作距离最近的自动机场,起飞无人机进行巡查,在指挥中心即可实时掌控现场情况;二是降低人力成本,原来还需要人工到现场作业,现在可以远程完成;三是标准化作业,原来需要人工控制无人机的路径、拍摄角度等,现在通过路径规划、AI识别目标等技术可以自动完成,高度标准化。

  复亚智能已于2018年8月获得由上海众富股权资金领投一千万Pre-A轮融资,融资将用于产品的迭代升级和市场、产能的扩展等方面。“作为细分领域的创新者和领先者,未来复亚智能将面临的挑战是探索技术方向和尚未成熟的市场。”曹亚兵在采访中表示。

  成立于2018年的上海感图科技,是一家以计算机视觉为核心的人工智能公司。它的两条产品线主要致力于赋能智能制造:感图明鉴者是用人工智能的方式实现电子类元器件和汽车关键零部件上外观缺陷的精密检测;感图明览者则是通过人工智能视频流结构化分析技术对工厂的厂况进行智能化监控和管理。

  据了解,产线终检主要有两种方式来实现,一是人工用放大镜对精密制造的产业线产品进行检测;二是,采用基于传统机器视觉的机器学习相关的产品检测。

  “人工检测受人员自身影响很大,自动化的生产过程因人工检测环节而变得质量不可控。但目前国内很多产业的人工检测占比非常大,且工人越来越难招,流动性越来越大。特别是在一些精密制造生产线上,人工检测‘做不好、做不了、不划算’的问题体现得越来越明显。”感图科技CEO朱磊说道。

  在行业调研过程中,朱磊近一步发现,目前基于传统机器视觉的机器学习相关检测并不能满足客户需求。“它对复杂场景、复杂缺陷,特别是精密制造里面非常微小多变的缺陷检测效果并不理想。”

  感图科技的产品则可以解决现有人工和传统机器视觉检测的痛点。朱磊向记者介绍道,“感图明鉴者AI一体机前端的工业相机捕捉到需要检测产品的图像之后,传到感图自主研发的AI缺陷智能识别系统中进行检测,系统把结果反馈给控制系统,控制系统用机械爪把有缺陷的零部件抓取出来并进行相应的缺陷分类。”

  在工业精密检测领域,感图明鉴者已落地两大领域:SMT半导体和精密机械制造。

  前者的案例之一是检测手机柔性电路板的缺陷。手机柔性电路板是一种接近小手指大的元器,其上有几十甚至上百个很小的元件。一旦柔性电路板有缺陷,就可能会造成接触不良、无法正常工作。

  后者的落地案例是检测汽车安全气囊的火花塞。如果汽车装配有缺陷的火花塞,在发生事故的时候,安全气囊有可能无法正常打开,进而影响到车内人员生命安全。

  得益于驾驭AI核心算法的能力、深厚的行业经验以及落地能力,感图科技获得了包括苹果零配件供应商和全球最大安全气囊火花塞制造商等行业头部客户的订单,并已和英特尔、英伟达以及国内头部的芯片封装厂达成合作意向。同时,公司也和国内知名高校成立了人工智能联合实验室。朱磊告诉记者,“感图科技正在向晶圆检测领域进行研发,希望未来能够克服我国芯片检测‘卡脖子’的难题。”

  在长三角一体化过程中,以数字化、网络化、智能化为特点的智能制造正加速迭代发展。更多跨区域的智能制造新故事不断生动地演绎着长三角企业间的竞合。

  近日,“双城同创,共享智造”南翔·千灯科技50智能制造加速营即将结营,50天里,两地创业园成功引入智慧园区项目8个,4个高科技项目完成政策对接及意向落地,12个项目产业资源对接成功。《国际金融报》记者近距离采访参与议程的10家中小微企业,它们的创新故事,正是当前中国经济得以不断前进、不断转型升级的鲜活写照。

  6月25日,《固体废物污染环境防治法》修订草案初次提请全国人大常委会审议。草案提出,国家推行生活垃圾分类制度。

  在垃圾分类日趋严格的时代背景下,垃圾分类作为朝阳产业,展露出广阔的商业空间。

  “最近一段时间,好几个市的领导来参观我们的产品以及样板工程。”湃梭科技创始人兼CEO强幸兴在接受记者采访时表示,因为市场需求强大,公司需要扩大生产规模,目前已开始进行新一轮融资。

  据了解,垃圾分类涉及的业务主要包括前端的环卫设备、环卫业务(含垃圾分类)以及后端的垃圾焚烧、餐厨垃圾处理和再生资源回收。

  换句话说,“魔都”居民在前端自发把垃圾分为湿垃圾、干垃圾、可回收物和有害垃圾,随后,湿垃圾可被降解或填埋,成堆的干垃圾、可回收物通过打散器打散,再通过玻璃筛查机分离玻璃,经大型磁铁滚筒除铁,非铁金属也被分离送往他处,垃圾接着经过剥标或吹标,分离开塑料袋、塑料标签后进行预清洗,最后包括清洁剂瓶在内的塑料垃圾就成为了湃梭科技高速垃圾分选机器人或光学分类机处理的目标。

  “高速垃圾分选机器人通过传感器识别不同的废弃物,包括塑料瓶或建筑垃圾,根据废弃物的颜色、形状,甚至是重量进行区分,然后空气喷流会把不同材质的废弃物送到不同的输送带。”强幸兴解释道,此前美国纽约全球最先进的垃圾处理中心也是采用上述流程处理垃圾,高速垃圾分选机器人类似其核心的光学分类机。

  “光学分类机可以处理很多塑料,它真正的改变了家庭可回收废弃物分类产业,以前传送带很慢,清洁工人要把清洁剂瓶等从传送带上拣出来,光学分类机速度快、所占空间不大,可以为更多的废弃物分类。”国外垃圾处理专家如是评价。

  在这一过程中,玻璃、金属、木头、塑料作为可回收废弃物被再利用,不仅大大减少废弃物的填埋量,还让“数以亿计”的人民币重回市民钱包。例如,一吨塑料原料可以卖五、六千元,建筑垃圾中常见的混凝土一吨可卖两千多。

  “除了家庭生活垃圾,我国更多的是建筑垃圾,每年有近20亿吨建筑垃圾需要处理,湃梭科技有一款分拣机器人就是针对这类垃圾。”强幸兴指出,工业垃圾、报废汽车以及城市固体废弃物等也是公司的业务方向。

  谈及发展情况,强幸兴表示,目前,湃梭科技作为国内首家专门制造垃圾分类机器人的企业,针对中国市场垃圾特性进行生产,已在浙江宁波建立了样板工程,并与国内外30多个垃圾处理头部公司建立深度合作关系,“公司未来将会提供垃圾处理中心建设的高端整体解决方案,覆盖垃圾处理的整个流程”。

  如今,我国高端制造业发展面临着重大挑战和机遇,要在未来新一轮的竞争中赢得主动权就要进一步推动改革与创新。

  工业4.0信息物理融合系统CPS的支持下,制造业需要实现生产设备网络化、生产数据可视化、生产现场无人化等先进技术应用。以几乎所有工厂都会用到的空压机为例,通过智能化数据连接对压缩机进行数据采集和监视并管理优化,工厂不仅能够节能增效,还能在无人状态下实现对设备更为精确地控制。

  团队员工12人,其中60%的员工为研发人员,拥有5名高级工程师或工程师,上海夏越电气有限公司(下称“夏越电气”)团队专注基于工业物联网平台夏的空压机中控系统的迭代发展。

  没有精确的计算,很难想象空压机是怎样的用电大户。先看一组数据:一台200KW的空压机,其24小时耗电量约4800度电,以每度电价格为0.8元来计算,一台空压机1年电费可达140.16万元。

  这惊人的数据背后,还隐藏着目前生产型企业存在的一大短板。“人工控制空压机更为依靠人的主观能动性,弊端较为明显,如人工成本高,设备不稳定导致生产出状况、维护保养不及时、故障率高等。”夏越电气总经理范斌直言。

  夏越电气凭借丰富的自动化产线集成经验,以及优秀的电气工程师和机械工程师团队,将自主研发的8G网关核心技术应用于企业自动化改造,其产品以物联网为平台,实现智能的自动化生产,可远程监视操控的智能产线和工厂,打破了空压机厂家技术壁垒;其系统采用模块化配置,集成主流空压机品牌控制和采集,系统独创的气电比选择,保证了空压机的高效节能。

  范斌在采访中表示,目前市面上很多中控系统无法打破大品牌的技术壁垒,无法实现对其空压机产品的控制,基本上客户对空压机没有很多选择权。而夏越电气的中控系统覆盖大品牌广且具备非常强的节能性。“此前公司接到了一家苹果供应商三个工厂的订单,原采购经理按照流程,召集同行业投标后离职,新上任的采购经理同样按照流程招标,最终选择的同样是夏越电气的中控系统。在技术可靠性等多项指标中,我们优于竞争对手,这是客户的反馈告诉我们的。”

  谈及夏越电气的发展现状,范斌表示:“公司2018年已实现608万元的销售,并和行业内三大压缩机厂商共同打造无人化空压机站样板工程,将在行业内作为标杆进行快速推广。”目前夏越电气正在计划引入更多资本,融资将用于团队建设,智慧工厂的研发以及基于互联网平台的数据采集和分析。

  “如果遇到黑客攻击,你会怎么办?”奇盾联合创始人廖明生在“创业英雄汇”节目中抛出这个问题,不仅问懵了现场观众,也点出了现代大型组织面临的一大危机。

  根据普华永道2018年网络安防报告,全球超过49%的组织都承认在过去两年受到过不同程度的网络攻击。随着物联网、智慧城市、移动互联网和云计算等技术应用的快速发展,越来越多的设备进入联网状态,大型企业的核心技术也纷纷登陆服务器,与网络信息安全敏感目标无论从数量上还是攻击价值上急剧提升相应的是,AdvancedPersistentThreat(高级可持续性攻击)对应的威胁迅速增加。

  奇盾信息技术有限公司(下称“奇盾”)成立于2017年11月,致力于以数据为驱动,用大数据和人工智能技术为客户提供终端信息安全解决方案和服务,并实时监控并防御各种已知和未知的恶意信息攻击。

  在数字经济深入到政府及企业日常经营的今天,各类组织对信息安全的需求日益强烈。然而,目前端侧安全相对于其他信息产业的发展而言却相对薄弱,尤其是对系统底层进行全方位监控的观测系统,仍然是一片空白。做好这一细分领域极为不易,需要企业既了解软件,又要有懂硬件底层的强大综合实力,这正是奇盾选择的攻克领域。

  “目前市面上很多所谓的终端安全产品,实际上都只是对传统安全产品的外在包装,基本就是对系统日志来进行分析,然后就号称是所谓的终端安全。这样就像是医生看病只能看到外表的变化,对内在的病根无从知晓。”廖明生解释道,奇盾产品最大的特点,是针对出现的病毒基于底层和持续性监测整个系统的行为来检测恶意攻击并做出防御举措,就像是人体的免疫系统,覆盖面广且具备非常强的实时性。

  奇盾通过采集所有的底层数据,然后分析其众多的细节,进行深度学习,利用最优子集进行检测和诊断,发现大概率风险点,重点分析风险点数据,对恶意攻击行为进行分类,总结恶意攻击行为的特点,择取最有效的方式对每一种分类进行实时的检测和阻断。

  基于核心技术和强大的团队实力,奇盾产品在业界很多靶场演练中表现出众,并和现有市场上其他信息安全产品友商之间有很强的互补性。“奇盾能为其它的安全产品例如防火墙、WAF、Sandbox、态势感知系统和传统端点方案提供更多的数据分析维度,从而提高最终安全解决方案的有效性和即时性。”廖明生指出。

  当前,奇盾已经引起业界领先的安全厂家的高度关注并开始讨论以后的合作模式,并于近日获得线性资本数千万元天使轮融资。融资将被用于加快产品开发进度和重点行业应用场景打磨,以期达到全面商业化销售拓展阶段。

  随着各项“禁飞令”的颁布,《无人机管理暂行条例》或将在今年尘埃落定,无人机产业进入变革前夜。消费级无人机增速放缓,商用类无人机将大幅增加,工业级无人机市场显露出蓝海的诱惑。

  高盛预测,到2020年,无人机市场将有机会达到1000亿美元。其中,行业级无人机的需求量将大幅攀升,并在建筑、农业、保险索赔、石油管道巡线、警务、消防、空气检测等领域发挥重要作用。事实上,受限于技术发展水平和市场需求,目前行业无人机各领域发展程度不尽相同。巡逻巡检、警用消防等领域,市场已经进入规模化增长阶段。

  “我们已在电力巡检、航道巡逻、交通巡逻、安防巡逻等场景落地或试点。其中电力巡检由于此前无人机作业已比较普遍,因而落地最快。”工业级无人机厂商复亚智能CEO曹亚兵透露。

  复亚智能是最早进入无人机自动化应用的一批企业,已具备批量交付能力,产品已经迭代了两代。目前复亚智能推出的全自主巡飞系统由自动机场、无人机、AI巡飞平台三个部分组成,是首个实现商业应用的全自主无人机巡飞系统。

  曹亚兵介绍,公司当前客户有国家电网、南方电网、石化企业、各地水务和公安等部门。客户可以在任务区域就近部署自动机场和无人机,连接网络的状态下,设定好巡飞路线,即可远程控制无人机全自动起降巡检和在舱内自动快速地更换电池。无人机可完成连续执行任务,实现全自动化和真正的“无人化”作业。

  在上述全自主无人机巡飞系统中,自动机场是整个系统的基础,可有效拓展无人机的任务覆盖范围。无人机方面,复亚智能采用大疆工业无人机,自身借助AI算法对无人机进行控制,让无人机在飞行过程中进行自动识别、自动判断等活动,代替人工控制。

  基于上述设计,全自主无人机巡飞系统可以实现:一是快速响应实时监控,一旦任务区域发生了事故,用户可以直接操作距离最近的自动机场,起飞无人机进行巡查,在指挥中心即可实时掌控现场情况;二是降低人力成本,原来还需要人工到现场作业,现在可以远程完成;三是标准化作业,原来需要人工控制无人机的路径、拍摄角度等,现在通过路径规划、AI识别目标等技术可以自动完成,高度标准化。

  复亚智能已于2018年8月获得由上海众富股权资金领投一千万Pre-A轮融资,融资将用于产品的迭代升级和市场、产能的扩展等方面。“作为细分领域的创新者和领先者,未来复亚智能将面临的挑战是探索技术方向和尚未成熟的市场。”曹亚兵在采访中表示。

  成立于2018年的上海感图科技,是一家以计算机视觉为核心的人工智能公司。它的两条产品线主要致力于赋能智能制造:感图明鉴者是用人工智能的方式实现电子类元器件和汽车关键零部件上外观缺陷的精密检测;感图明览者则是通过人工智能视频流结构化分析技术对工厂的厂况进行智能化监控和管理。

  据了解,产线终检主要有两种方式来实现,一是人工用放大镜对精密制造的产业线产品进行检测;二是,采用基于传统机器视觉的机器学习相关的产品检测。

  “人工检测受人员自身影响很大,自动化的生产过程因人工检测环节而变得质量不可控。但目前国内很多产业的人工检测占比非常大,且工人越来越难招,流动性越来越大。特别是在一些精密制造生产线上,人工检测‘做不好、做不了、不划算’的问题体现得越来越明显。”感图科技CEO朱磊说道。

  在行业调研过程中,朱磊近一步发现,目前基于传统机器视觉的机器学习相关检测并不能满足客户需求。“它对复杂场景、复杂缺陷,特别是精密制造里面非常微小多变的缺陷检测效果并不理想。”

  感图科技的产品则可以解决现有人工和传统机器视觉检测的痛点。朱磊向记者介绍道,“感图明鉴者AI一体机前端的工业相机捕捉到需要检测产品的图像之后,传到感图自主研发的AI缺陷智能识别系统中进行检测,系统把结果反馈给控制系统,控制系统用机械爪把有缺陷的零部件抓取出来并进行相应的缺陷分类。”

  在工业精密检测领域,感图明鉴者已落地两大领域:SMT半导体和精密机械制造。

  前者的案例之一是检测手机柔性电路板的缺陷。手机柔性电路板是一种接近小手指大的元器,其上有几十甚至上百个很小的元件。一旦柔性电路板有缺陷,就可能会造成接触不良、无法正常工作。

  后者的落地案例是检测汽车安全气囊的火花塞。如果汽车装配有缺陷的火花塞,在发生事故的时候,安全气囊有可能无法正常打开,进而影响到车内人员生命安全。

  得益于驾驭AI核心算法的能力、深厚的行业经验以及落地能力,感图科技获得了包括苹果零配件供应商和全球最大安全气囊火花塞制造商等行业头部客户的订单,并已和英特尔、英伟达以及国内头部的芯片封装厂达成合作意向。同时,公司也和国内知名高校成立了人工智能联合实验室。朱磊告诉记者,“感图科技正在向晶圆检测领域进行研发,希望未来能够克服我国芯片检测‘卡脖子’的难题。”

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