www.654888.com,包租婆高手论坛,王中王特马资,kj177本港台现场报码,9048红姐统一图库,660567.com,www.841122.com

www.841122.com 主页 > www.841122.com >
求教高手“云计算与数据仓库”在数据集成、挖掘实现上异同?
发布日期:2019-07-24 05:58   来源:未知   阅读:

  基于传统数据仓库的数据挖掘,往往需要将企业不同数据库的数据先进行数据集成,再来数据挖掘。用于事务处理(OLTP)的数据存储与用于分析处理(OLAP)的存储,分开各是各。那么,云计...

  基于传统数据仓库的数据挖掘,往往需要将企业不同数据库的数据先进行数据集成,再来数据挖掘。用于事务处理(OLTP)的数据存储与用于分析处理(OLAP)的存储,分开各是各。

  那么,云计算环境下二者是怎样的关系?分布式存储是否可同时用于事务处理和分析处理以及数据挖掘?

  举个例子:比如企业为解决内部数据整合不力的问题,要求各分公司必须使用企业提供的私有云服务,处理日常事务,从而收集了来自不同部门、分公司的数据,那么这些数据在云数据中心,是否还需要运用某种技术事先集成在一起才能进行数据挖掘?集成的数据是否还需要与应用数据分开存储? 此外,传统数据仓库的联机分析技术,云环境下哪项技术与之对应?展开我来答

  可选中1个或多个下面的关键词,搜索相关资料。也可直接点“搜索资料”搜索整个问题。

  展开全部云技术跟这二者也可以说没关系,如果OLTP和OLAP能够部署在云环境上,其实也没关系。 分布式存储还是适合于分析处理。 事务处理还是适合用行式操作的关系型数据库。

Power by DedeCms